Crédoc · Nos offres
Data science et économétrie
Le Crédoc mobilise tous les outils de la data science pour répondre à vos problématiques : économétrie, machine learning, intelligence artificielle, natural language processing. Nous exploitons tous types de données — données de gestion, SIG, réseaux sociaux, notes Google, échanges avec les chatbots, open data — pour les faire parler et en tirer des recommandations opérationnelles et stratégiques.
Toutes nos offresNotre approche
Vous avez des données, nous avons le savoir-faire pour en tirer du sens et les rendre actionnables pour vos équipes. Vous n'en avez pas, nous savons où les chercher et les faire dialoguer.
Avec vous, nous construisons des méthodes sur mesure pour répondre à vos questions. Exploiter la donnée ne se limite pas à la technique : cela nécessite une expertise métier, et une compréhension fine des enjeux, pour aboutir à des recommandations concrètes et éclairantes.
Nos livrables combinent rigueur technique, enseignements synthétiques, et data visualisation percutante pour mettre en main les résultats.
Les méthodologies et outils
-
Tableau de bord, data visualisation et cartographie
Sous forme de tableau de bord interactif, de fiches thématiques auto-porteuses, d'infographies ou de cartographies, nous restituons les grands enseignements de vos données pour des profils d'utilisateurs non techniques.
-
Modélisation et prévision
La statistique, l'économétrie linéaire ou non linéaire, les méthodes de panel, le machine learning permettent d'identifier les facteurs explicatifs les plus saillants pour comprendre le phénomène étudié, et anticiper son évolution.
-
Analyse des réseaux sociaux
Identifier des communautés ou groupes d'utilisateurs sur les réseaux, comprendre la tonalité des messages échangés, les familles de discours, les thématiques abordées : éclairer différemment les appétences et représentations de nos concitoyens.
Les moments clés
-
Cadrage, clarification de vos objectifs et appropriation du contexte
La condition pour que l'étude réponde à vos besoins.
-
Collecte, apurement, fusion des bases de données
Préparer les sources en vue du plan d'analyse prévu.
-
Analyse descriptive et confrontation à votre expertise métier
Dégager de premiers enseignements basiques et valider la cohérence de l'approche.
-
Analyse avancée
En fonction de vos problématiques et de vos données, nous déployons les méthodes les plus adaptées et vérifions la sensibilité des résultats aux choix méthodologiques.
-
Restitution et recommandations opérationnelles
Rapport d'analyse classique ou outils personnalisés (plateforme de visualisation, fiches infographiées, base de données qualifiée…).
